¿Qué canales tiene fusión 0?

Página de Aprender Fusión (Tutorial de DaVinci Resolve 15)

Es bueno saber que no soy el único que tiene problemas con esta nueva actualización. Quiero volver a la versión 12.1.2 pero no estoy seguro de poder hacerlo, actualmente mis máquinas virtuales van muy lentas y mi máquina virtual de Monterey sigue entrando en pánico o se congela.

Actualmente estoy usando Fusion 12.2.1. Lo intenté una vez más cuando enviaste el mensaje pero el mismo error.**Actualización**Realmente conseguí que funcionara. Al volver a descargar el archivo inicial de mi escuela para 12.0.0 pude crear la red virtual. Luego actualicé a la 12.2.1 y mantuvo la red. Voy a ver si me deja asignar estáticamente las direcciones IP y ver el rendimiento general de la máquina pero parecía que funcionaba.

Lo que dije antes realmente funciona. Yo recomendaría descargar la versión 12.0.0, crear tus redes, luego actualizar y automáticamente hace tus redes en la 12.2.1. A mí me funciona bien. Dejadme saber cómo os funciona a todos.

Cómo utilizar el canal Z en Resolve y Fusion

Así que sí, si usted quiere sólo el control de volumen de la muestra específica que tendrá que establecer el volumen cada vez antes de jugar, sin embargo, si usted necesita para llevar a cabo usted puede establecer los canales a un volumen y se llevará a cabo, jugar diferentes muestras en ese canal.

¿Pero no hay manera de mantener los canales a un volumen que he establecido si uso el comando «Reproducir muestra»? Funciona bien para la música porque sé exactamente en qué canal la estoy reproduciendo (#32), pero si tengo 30 muestras de SFX diferentes y quiero usar «Play Sample», no puedo ajustar el volumen de los otros 31 canales a lo que quiero. A no ser que asigne manualmente cada SFX a un canal específico o ajuste el volumen individualmente cada vez que utilice una muestra.

Así es como funciona, si quieres un volumen más bajo constante en una muestra, reprodúcela en un canal que hayas configurado con un volumen más bajo. No puedes cambiar el volumen de un sample una vez, y hacer que se mantenga para la próxima vez que lo toques.

Fusión general

Fig. 2El bloque de construcción de la red codificadora-decodificadora utiliza una convolución de 5 por 5, de 3 por 3 o de 1 por 1. La agrupación realiza un muestreo descendente en el módulo codificador y un muestreo ascendente en el módulo decodificador.

Fig. 3Se muestra la arquitectura completa del modelo ENet. El modelo incluye partes de codificador (azul claro) y decodificador (azul oscuro). Las flechas hacia arriba y hacia abajo indican las operaciones de muestreo ascendente y descendente. Las flechas de la derecha muestran diferentes tipos de convolución, incluyendo la normal, la dilatada y la asimétricaImagen a tamaño completoHabiendo identificado los fenotipos nucleares con el modelo de mejor rendimiento, ampliaremos este modelo con una representación basada en los límites para delinear los núcleos superpuestos. El objetivo principal es utilizar la información de los límites para capturar los límites perceptivos de los núcleos superpuestos. En última instancia, nuestra hipótesis es que la fusión de las redes basadas en regiones y en límites, que se muestra en la Fig. 4, mejora los resultados generales de segmentación.

Fig. 4El marco de trabajo para la segmentación nuclear consiste en tres redes de codificación-decodificación. Se utilizan dos para la segmentación basada en regiones y en bordes. Las salidas de estas dos redes se fusionan a través de una tercera redImagen de tamaño completoConfiguración experimentalHemos tomado muestras de las imágenes de diapositivas completas (WSI) de los datos de tumores cerebrales disponibles públicamente de The Cancer Genome Atlas (TCGA) y de una cohorte escandinava de cáncer de mama. Las WSIs han sido anonimizadas con respecto a la identidad del paciente, y se han seleccionado un total de 32 WSIs para este estudio. Cada WSI (i) pertenece a un único paciente, (ii) se selecciona para reflejar la diversidad de las firmas fenotípicas, y (iii) se escanea con una resolución de 0,5 micras por píxel. De cada WSI, se recorta una imagen (por ejemplo, un agujero de alfiler) y se utiliza para la anotación. Estas imágenes son un superconjunto de una cohorte previamente anotada [15]. Las anotaciones manuales de las imágenes muestreadas han producido aproximadamente 19.000 núcleos con diversas firmas fenotípicas que se publican como archivo adicional 1. Los datos anotados se dividen en partes iguales (es decir, 50% -50%) en entrenamiento y prueba de tal manera que (a) no hay superposición, y (b) la diversidad de las firmas fenotípicas están representadas tanto en el entrenamiento como en la prueba.EvaluaciónEl método propuesto se evalúa en términos de Precisión a nivel de objeto, Recall, y F1-score definido a continuación.

FUSIÓN

Durante mucho tiempo la producción de dos piones ha sido un tema de interés, especialmente desde que se observó el efecto ABC, que es un aumento inesperado en el espectro de momento de los núcleos fusionados. Las primeras mediciones fueron inclusivas, es decir, sólo se midió el núcleo fusionado saliente. Como en las mediciones inclusivas la producción de piones puede mezclarse con la producción de piones y productos de otros canales de reacción, se inició un programa de investigación exhaustivo en las instalaciones de CELSIUS/WASA para realizar mediciones exclusivas de muchos procesos diferentes de producción de piones.

El detector WASA cubre casi todo el ángulo sólido de 4$\pi$. Con una buena capacidad de detección de partículas cargadas y neutras en la parte central y una muy buena identificación de partículas cargadas en la parte delantera, el detector WASA es muy adecuado para realizar mediciones exclusivas de este tipo de reacciones.\\N

Pero las nuevas mediciones exclusivas muestran que el efecto ABC es una mejora isoescalar sólo a baja masa invariante $\pi$ -no hay pico de masa invariante alta- correlacionada con una estrecha estructura de tipo resonancia en la masa total